Sering Dikaitkan, Sebenarnya Apa Hubungan Penggunaan AI dengan Ketersediaan Air?
Akhir-akhir ini banyak pembahasan mengenai pembangunan pusat data kecerdasan buatan (AI) yang ditempatkan di sebuah bendungan air atau waduk. Infrastruktur ini menggunakan listrik serta sumber daya air dalam jumlah yang tidak sedikit untuk beroperasi dengan optimal. Kenapa AI butuh air?
Dosen Teknik Robotika dan Kecerdasan Buatan di Universitas Airlangga, Yutika Amelia Effendi SKom MKom PhD, menjelaskan tiga jalur yang menghubungkan konsumsi air bersih dengan pusat data AI.
"Hubungan antara pusat data dan konsumsi air terjadi melalui tiga jalur utama yakni penggunaan air langsung untuk sistem pendinginan, penggunaan tidak langsung melalui pembangkitan listrik, serta air yang digunakan dalam rantai pasok manufaktur perangkat keras," kata Yutika, dikutip dari Unair, Jumat (30/10/2026).
Pusat Data AI Menghasilkan Suhu Panas yang Sangat Tinggi
Yutika menjelaskan bahwa sejumlah perangkat yang digunakan dalam operasional AI seperti server, prosesor, dan GPU di pusat data, menghasilkan suhu panas yang sangat tinggi. Panas tersebut harus dibuang secara terus-menerus supaya kerja sistem AI tetap stabil.
Air sendiri dipilih sebagai salah satu pendingin pusat data karena daya serap panasnya yang tinggi, sehingga efektif untuk meredam suhu tinggi.
"Dampaknya sangat bervariasi bergantung pada lokasi, teknologi pendinginan, dan kondisi sumber daya air setempat. Kebutuhan dasar masyarakat harus tetap menjadi prioritas utama dalam pengelolaan air," ungkapnya.
Kekhawatiran Penggunaan AI terhadap Pasokan Air Bersih
Pembangunan pusat data AI akan menjadi hal yang mengkhawatirkan di Indonesia, mengingat di beberapa wilayah masih terdapat titik yang tidak dapat mengakses air bersih.
Menurut Yutika, penting untuk mengatur skala prioritas kebutuhan dasar terhadap ketersediaan air bersih. Selain itu, perlu juga diadakan kajian daya dukung lingkungan dalam proses perencanaan pembangunan infrastruktur pusat data.
Adapun, ia menyebutkan beberapa solusi alternatif untuk menekan jumlah konsumsi air bersih di pusat data seperti optimasi model komputasi, penerapan teknologi closed-loop cooling atau direct-to-chip liquid cooling, penggunaan air daur ulang (non-potable), hingga pemilihan lokasi fasilitas.
"Pemerintah dapat mendorong standar efisiensi, sementara perguruan tinggi seperti Unair dapat berperan melalui riset lintas bidang. AI bukan hanya teknologi yang terkendali dampaknya, namun juga dapat menjadi bagian dari solusi pengelolaan sumber daya alam secara berkelanjutan," tuturnya.
Intinya, penggunaan AI harus didasari dengan kesadaran dari masyarakat supaya dapat memanfaatkannya dengan lebih bijak dan optimal.
